آیا سئو هنوز در دوره AI مرتبط است؟ تحقیقات جدید می گوید بله

تحقیقات جدید با تجزیه و تحلیل 25،000 جستجوگر کاربر نشان داد که وب سایت های رتبه 1 در Google در پاسخ به جستجوی AI 25 ٪ از زمان ظاهر می شوند.

این داده ها نشان می دهد که با وجود ادعاهای مبنی بر اینکه AI آن را منسوخ کرده است ، سئو سنتی همچنان مرتبط است.

Tomasz Rudzki ، بنیانگذار Ziptie ، جستجوهای واقعی را در سراسر Chatgpt ، Perplexity و نمای کلی AI Google مورد مطالعه قرار داد. یافته های او این باور گسترده را به چالش می کشد که هوش مصنوعی سئو سنتی را بی معنی می کند.

رتبه های برتر به دید هوش مصنوعی ترجمه می شود

داده ها یک الگوی واضح را نشان می دهد: اگر شماره 1 را در Google قرار دهید ، شانس 1 در 4 را برای حضور در نتایج جستجوی هوش مصنوعی دارید. رتبه های پایین تر منجر به احتمال کمتری می شود.

رودزکی اظهار داشت:

“هرچه در 10 تیم برتر Google بالاتر باشد ، احتمال حضور در نتایج جستجوی هوش مصنوعی در سیستم عامل ها بیشتر است. این حدس و گمان نیست – این مبتنی بر نمایش داده های واقعی کاربران واقعی است.”

این الگوی در تمام سیستم عامل های اصلی جستجوی هوش مصنوعی قرار دارد و نشان می دهد که همه آنها هنگام انتخاب منابع به رتبه های سنتی متکی هستند.

چگونه موتورهای جستجو AI منابع را انتخاب می کنند

این مطالعه با استفاده از اطلاعات مربوط به آزمایش ضد انحصار Google ، نحوه عملکرد جستجوی هوش مصنوعی را شرح می دهد. این روند شامل سه مرحله اصلی است:

مرحله 1: پیش انتخاب
سیستم های هوش مصنوعی بهترین اسناد را برای هر پرس و جو شناسایی می کنند و صفحات با رتبه های بالاتر Google را به نفع خود قرار می دهند.

مرحله 2: استخراج محتوا
هوش مصنوعی اطلاعات مربوطه را از این صفحات عالی رتبه بندی می کند ، و اولویت بندی محتوا است که مستقیماً به سوال کاربر پاسخ می دهد.

مرحله 3: سنتز AI
AI این اطلاعات را در یک پاسخ واضح و با استفاده از مدل جمینی Google برای این مرحله ترکیب می کند.

اسناد داخلی Google از محاکمه یک واقعیت مهم را تأیید کرد: استفاده از محتوای برتر ، صحت پاسخ های هوش مصنوعی را تقویت می کند ، که توضیح می دهد که چرا رتبه بندی های سنتی همچنان قابل توجه هستند.

اثر طرفدار پرس و جو توضیح داد

بعضی اوقات ، با منابعی روبرو خواهید شد که آن را به 10 نفر برتر نمی رسانند. تحقیقات دو دلیل را مشخص می کند:

دلیل 1: شخصی سازی

نتایج جستجو توسط کاربر متفاوت است. یک صفحه ممکن است برای یک کاربر رتبه بالایی داشته باشد اما برای دیگری نیست.

دلیل 2: طرفداران پرس و جو

این عامل مهمتر است. با توجه به مستندات Google:

“هر دو نمای کلی AI و حالت AI ممکن است از یک تکنیک” Fan-Out “استفاده کنند-صدور چندین جستجو مرتبط با زیرگروه ها و منابع داده-برای ایجاد یک پاسخ.”

در اینجا به معنای ساده است:

هنگامی که شما به جستجوی “SEO در مقابل SEM” می پردازید ، هوش مصنوعی با احتیاط چندین جستجو را انجام می دهد:

• “سئو چیست؟”
• “سئو توضیح داد”
• “PP چیست؟ C”
• به علاوه چندین جستجو مرتبط دیگر

صفحاتی که برای این جستجوهای اضافی عملکرد خوبی دارند ، حتی اگر برای جستجوی اصلی شما رتبه بندی نکنند ، می توانند در نتایج ظاهر شوند.

تحقیقات نشان می دهد که ما باید در مورد محتوا متفاوت فکر کنیم.

سئو سنتی بر ایجاد “بهترین صفحه” متمرکز شده است. این به معنای راهنمای جامع است که همه چیز را در مورد یک موضوع پوشش می داد.

جستجوی هوش مصنوعی “بهترین جواب” را می خواهد. این به معنای پاسخ های خاص و متمرکز به سؤالات دقیق است.

یادداشت های تجزیه و تحلیل:

“وقتی شخصی به طور خاص در مورد عمر باتری آیفون 15 سؤال می کند ، ممکن است در Google 1 رتبه برتر را کسب کنید ، اما اگر پاسخ دقیق و مرتبط با آن سؤال دقیق ارائه ندهید ، AI به آن اهمیت نمی دهد.”

بازاریابان باید از بهینه سازی کلمات کلیدی به پاسخ به سؤالات واقعی تغییر کنند.

پیامدهای عملی برای بازاریابان دیجیتال

در اینجا آنچه بازاریابان باید بر اساس این یافته ها انجام دهند:

• تلاشهای سئو خود را ادامه دهید: 10 رتبه برتر به طور مستقیم بر دید هوش مصنوعی تأثیر می گذارد. استراتژی های سئو خود را رها نکنید.
• محتوای خود را بازسازی کنید: راهنماهای طولانی را به بخش هایی که به سؤالات خاص می پردازند تقسیم کنید.
• جستجوهای مرتبط با هدف: نسخه های مختلف کلمات کلیدی اصلی خود را بهینه کنید.
• به وضوح بنویسید: سیستم های AI پاسخ های ساده ای را نسبت به محتوای بارگذاری شده با کلمات کلیدی طرفدار دارند.
• همه چیز را پیگیری کنید: دید خود را در هر دو نتایج جستجوی سنتی و هوش مصنوعی کنترل کنید.

تأثیر صنعت و ملاحظات آینده

این تحقیق در زمان مناسب انجام می شود. جستجوی هوش مصنوعی به سرعت در حال رشد است. درک چگونگی اتصال به رتبه های سنتی به شما حاشیه ای می بخشد.

این را در نظر بگیرید: فقط 25 ٪ از محتوای #1 درجه در نتایج AI ظاهر می شود. این بدان معنی است که 75 ٪ از دست رفته است. این فرصتی برای بازاریابان که سازگار هستند ، نشان می دهد.

رودسکی نتیجه می گیرد:

“به جای پرسیدن” چگونه می توانم رتبه بالاتر را کسب کنم؟ ” شروع به پرسیدن “چگونه می توانم بهتر به کاربرانی که سوالات خاصی دارند خدمت کنم؟” این تغییر ذهنیت کلید پیشرفت در دوره جستجوی هوش مصنوعی است. “

برای صنعتی که در حال پذیرش سریع هوش مصنوعی است ، این یافته ها پایه و اساس محکمی را برای تصمیمات استراتژیک آگاهانه فراهم می کند. شواهد به جای رها کردن شیوه های سئو ، نشان می دهد که آنچه را که قبلاً کار می کند ، بنا می کند.

تصویر برجسته: تصاویر TADA/Shutterstock