روندهای به روز ، گردش کار AI و استراتژی های داده هوشمندانه برای Q2
در دنیای پر سرعت تبلیغات PPC ، بازاریابان دائماً به دنبال راه هایی برای ساده سازی گردش کار و بهبود عملکرد هستند.
مدیریت کمپین های PPC به طور مؤثر نیاز به یک عمل متعادل کننده ظریف از چندین کار دارد:
- تجزیه و تحلیل داده ها.
- بهینه سازی استراتژی های پیشنهاد.
- تست خلاقان.
- عملکرد گزارش
- و خیلی بیشتر
در حالی که AI و یادگیری ماشین سالهاست که در PPC وجود دارد ، موج جدیدی از ابزارهای هوش مصنوعی برای ساده سازی بهره وری و گردش کار راه خود را به صحنه PPC تبدیل کرده است.
این که آیا این کارهای تکراری را انجام می دهد ، هدف قرار دادن هدف قرار دادن مخاطبان یا تجزیه و تحلیل مجموعه داده های وسیع ، ابزارهای هوش مصنوعی در حال تغییر شکل مجدد نحوه کار متخصصان PPC هستند.
چه کسی نمی خواهد در انجام کارهای تکراری و شلوغ کار صرفه جویی کند؟
در این مقاله ، ما چندین روش غیر متعارف را بررسی خواهیم کرد که ابزارهای AI می توانند به بازاریابان PPC در صرفه جویی در وقت ، افزایش کارایی و تصمیم گیری دقیق تر کمک کنند.
استفاده از هوش مصنوعی برای خودکار سازی تفسیر داده ها و بینش های روند
کمپین های PPC می توانند مقادیر عظیمی از داده ها را تولید کنند که باید به طور مداوم مورد تجزیه و تحلیل و تفسیر قرار گیرند.
ابزارهای AI در خارج از سیستم عامل های استاندارد Google و Microsoft ADS می توانند با کمک به کارهایی مانند:
- به سرعت خلاصه روندهای کلیدی.
- به دنبال الگوهای داده های عملکرد باشید.
- برای تجزیه و تحلیل بیشتر هرگونه ناهنجاری داده را شناسایی کنید.
این بینش ها می توانند بازاریابان را قادر به انتقال سریعتر از داده ها به عمل کنند.
با استفاده از ابزارهای AI برای شناسایی و بینش روند
اگر ترجیح می دهید به صورت دستی از طریق گزارش هایی که تغییرات در تغییر در معیارهای عملکرد را مشخص می کند ، به صورت دستی استفاده کنید ، در واقع می توانید داده های کمپین را به ChatGPT (یا ابزارهای مشابه AI) تغذیه کنید تا خلاصه هایی را دریافت کنید که روند عملکرد را برجسته می کند.
به عنوان مثال ، آنها می توانند به شناسایی تغییرات فصلی در عملکرد یا اشاره به موضوعات بالقوه ، مانند افت ناگهانی در نرخ تبدیل کمک کنند.
بگویید که شما 20 کمپین مختلف را در تبلیغات Google اجرا کرده اید و شروع به کاهش قابل توجهی در نرخ تبدیل از سیستم عامل می کنید. این می تواند دلهره آور باشد که بلافاصله علت این مسئله را مشخص کنیم.
با پردازش داده های عملکرد خام از کمپین های خود ، این ابزارهای هوش مصنوعی می توانند به سرعت داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و بینشی را در مورد نه تنها جایی که مشکل (ها) در آن قرار دارد ، ارائه دهد ، بلکه بینش های خوبی را نیز در مورد آن ارائه می دهد چرا عملکرد تغییر کرده است ، مانند:
- خستگی تبلیغ
- افزایش رقابت
- تغییر در رفتار مصرف کننده.
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در این ظرفیت به بازاریابان کمک می کند تا ضمن کمک به شناسایی سریعتر مسائل اصلی ، زمان تجزیه و تحلیل را کاهش دهند و امکان بهینه سازی سریعتر را فراهم می آورد.
این اتوماسیون باعث صرفه جویی در ساعت کار دستی می شود و به شما این امکان را می دهد تا به جای صرف زمان تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ ، روی تصمیم گیری استراتژیک تر تمرکز کنید.
افزایش تحلیل رقیب و توسعه استراتژی
پیگیری با رقبا در چشم انداز PPC بسیار مهم است ، اما وظیفه مورد نظر می تواند وقت گیر و پیچیده باشد.
ابزارهای هوش مصنوعی با ارائه بینش در مورد استراتژی های رقبا ، این فرایند را ساده می کنند و به شما امکان می دهند یک قدم جلوتر بمانید.
ابزارهای زیادی برای کمک به هدایت بینش رقیب ، خواه در پلت فرم Google Ads ، ابزارهای شخص ثالث یا ابزارهای AI وجود دارد.
اگر می خواهید تجزیه و تحلیل را یک قدم جلوتر انجام دهید ، می توانید گزارش هایی را از سایر ابزارهای تجزیه و تحلیل رقابتی به ChatGPT (یا یک ابزار مشابه) وارد کنید تا خلاصه ای را دریافت کنید که اقدامات اخیر یک رقیب را برجسته می کند.
به عنوان مثال ، این می تواند شامل اطلاعاتی مانند:
- تغییر در استراتژی های مناقصه.
- معرفی نسخه های تبلیغاتی جدید.
- کلمات کلیدی مورد هدف قرار می گیرند.
بر اساس این داده ها ، ابزارهای AI می توانند راه هایی برای تنظیم کمپین های شخصی خود یا پیشنهادات ضد استراتژی ها را برای حضور در رقابت ارائه دهند.
با خودکار کردن وظایف تجزیه و تحلیل رقیب ، می توانید بینش های ارزشمندی را سریعتر بدست آورید ، که امکان تصمیم گیری سریعتر ، آگاهانه تر و اقدامات استراتژیک را فراهم می کند.
گزارش چند حساب و گزارش متقابل
مدیریت کمپین ها در چندین سیستم عامل – خواه ADS Google ، ADS Microsoft ، Meta یا سایر موارد – به معنای گردآوری مجموعه داده های عظیم از منابع مختلف است.
تلاش برای جمع آوری داستانی قانع کننده و جامع در مورد کمپین های بازاریابی شما می تواند زمان زیادی را به هنگام حرکت از سکو به سیستم عامل بپردازد.
اینجاست که قدرت ابزارهای AI می تواند برای کمک به گزارش های کل و ایجاد خلاصه های منسجم وارد شود.
گزارش گزارش متقابل پلتفرم
گزارش چند کانال اغلب یک کار دلهره آور است ، به خصوص هنگام مدیریت حساب های موجود در سیستم عامل های Google ، Microsoft و Social.
با وارد کردن داده های عملکردی از این سیستم عامل ها به ChatGPT ، بازاریابان می توانند گزارشی واحد و یکپارچه دریافت کنند که شاخص های کلیدی عملکرد (KPI) را در کانال ها خلاصه می کند.
به عنوان مثال ، بگویید که شما چندین کمپین را در تبلیغات Google ، Microsoft Ads و Ads Meta مدیریت می کنید.
به جای جابجایی بین داشبورد و کشیدن دستی داده ها ، می توانید معیارهای عملکرد را از هر سیستم عامل به ابزار مورد نظر خود وارد کنید.
این ابزار می تواند سیستم عامل های برتر را خلاصه کند ، کمپین های کم کار را برجسته کند و پیشنهاد کند که برای به حداکثر رساندن ROI بودجه ها را مجدداً جمع آوری کنید.
توانایی هوش مصنوعی در ادغام داده های چند کانال به کاهش زمان گزارش کمک می کند و به بازاریابان این امکان را می دهد تا زمان بیشتری را برای بهینه سازی کمپین ها و زمان کمتری در کارهای اداری بگذرانند.
تحقیق و گسترش کلمات کلیدی با هوش مصنوعی
تحقیقات کلمات کلیدی در هسته اصلی هر استراتژی PPC است و گسترش لیست کلمات کلیدی می تواند کارآمد باشد.
ابزارهای هوش مصنوعی می توانند با شناسایی کلمات کلیدی مربوطه ، کلمات کلیدی منفی و تغییرات کلمات کلیدی که اغلب در ابزارهای سنتی از دست می روند ، این روند را کارآمدتر کنند.
در حالی که ابزارهایی مانند برنامه ریز کلمه کلیدی Google در ارائه توصیه های کلمات کلیدی بسیار عالی هستند ، ابزارهای AI می توانند آن را یک قدم جلوتر بردارند.
آنها می توانند مواردی مانند تغییرات کلمات کلیدی دم بلند تولید کنند و به شناسایی فرصت های استراتژی های جدید هدفمند کمک کنند.
علاوه بر این ، آنها می توانند یک لیست کلمات کلیدی موجود را تجزیه و تحلیل کنند و کلمات کلیدی مرتبط را که منعکس کننده قصد کاربر یا روندهای نوظهور هستند ، پیشنهاد کنند.
به عنوان مثال ، بگویید که شما کمپین های PPC را برای یک خرده فروش تجارت الکترونیک مدیریت می کنید. شما لیستی از کلمات کلیدی فعلی با کارایی فعلی را با آخرین داده های عملکرد KPI خود در ابزار مورد نظر هوش مصنوعی خود وارد می کنید.
از آنجا ، این ابزار می تواند پیشنهاداتی را برای کلمات کلیدی جدید دم که ممکن است حجم کمتری داشته باشند ، اما قصد بیشتری برای خرید داشته باشد.
علاوه بر این ، شما می توانید از این ابزار بخواهید کلمات کلیدی منفی را برای از بین بردن ترافیک بی ربط ، که هم ارتباط و هم راندمان هزینه را بهبود می بخشد ، بخواهید.
برای اینکه واقعاً این کار را به دنده بالا بکشید ، می توانید از این ابزار بخواهید که این کلمات کلیدی جدید و کلمات کلیدی منفی را به فرمی بپردازید که به شما امکان می دهد آنها را در ویرایشگر Google Ads بارگذاری کنید ، و ساعت ها کار دستی را صرف اضافه کردن هر یک از آنها به صورت جداگانه می کنید.
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی فراتر از سیستم عامل های تبلیغاتی می تواند به بازاریابان کمک کند تا فرصت های جدید را سریعتر کشف کنند ، و با حداقل تلاش دستی ، هدفگذاری جامع تر را تضمین می کنند.
آزمایش AI و بهینه سازی خلاق
هیچ بحثی مبنی بر اینکه آزمایش A/B برای بهینه سازی کمپین بسیار مهم است ، اما تفسیر نتایج و تصمیم گیری در مورد مراحل بعدی جایی است که بیشتر افراد صاف می شوند.
استفاده از ابزارهای AI برای ساده سازی این فرآیند می تواند به شما در تجزیه و تحلیل داده های آزمون کمک کرده و بهینه سازی ها را بر اساس عملکرد پیشنهاد کند.
بگویید می خواهید دو نسخه مختلف از یک تیتر را در یک کمپین PPC آزمایش کنید. برای تجزیه و تحلیل می توانید داده های عملکرد آزمون خود را در یک ابزار AI بارگذاری کنید.
نه تنها خلاصه می کند که کدام تیتر بهتر عمل کرده است ، بلکه یک قدم جلوتر برای کمک به پاسخ می رود چرا یکی از تیتر ها از دیگری پیشی گرفت.
با ارائه بینش هایی که در آن عناصر به موفقیت کمک کرده اند ، می تواند در دراز مدت باعث صرفه جویی در وقت شما شود و به حفظ این عوامل محرک برای آزمون بعدی کمک کند.
هوش مصنوعی برای تخصیص بودجه PPC و پیش بینی
مدیریت مؤثر بودجه برای بهینه سازی عملکرد PPC ضروری است.
سیستم عامل های تبلیغاتی در اتوماسیون وظایف مانند تغییر بودجه روزانه بر اساس اسکریپت ها عالی هستند ، اما در مورد تصمیمات تخصیص بودجه استراتژیک چیست؟
استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای کمک به تخصیص بودجه در کمپین ها یا سیستم عامل ها با پیش بینی نتایج بالقوه بر اساس داده های عملکرد گذشته می تواند روند تصمیم گیری در مورد کجا سرمایه گذاری – و چه موقع را ساده تر کند.
به عنوان مثال ، یک مشتری خرده فروشی یک فروش تعطیلات آینده دارد و آنها می خواهند بدانند که آیا می توانند انتظار بازده بالاتری نسبت به فروش سال گذشته داشته باشند.
وارد کردن عملکرد کمپین سال گذشته به ابزارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT می تواند به تجزیه و تحلیل عملکرد کمک کند ، در حالی که با در نظر گرفتن روند فعلی بازار نیز می تواند.
خروجی می تواند نشان دهد که چقدر از بودجه باید به کلمات کلیدی با عملکرد بالا یا دسته بندی های خاص محصول اختصاص یابد.
همچنین می تواند پیش بینی بازده مورد انتظار را بر اساس داده های تاریخی ، روند فعلی CPC و روند رفتار مصرف کننده برای کمک به شما در تصمیم گیری های بودجه آگاهانه قبل از زمان فراهم کند.
پیش بینی بودجه محور AI به اطمینان حاصل می شود که منابع به مناطق مناسب اختصاص داده می شوند و باعث کاهش هزینه هدر رفته و بهبود عملکرد کلی کمپین می شوند.
اتوماسیون اکتشاف و پیش بینی روند بازار
روند بازار می تواند به سرعت تغییر کند و ماندن از این تغییرات برای کمپین های موفق PPC مهم است.
ابزارهای هوش مصنوعی می توانند روند جستجو ، رفتار مصرف کننده و داده های کمپین تاریخی را برای پیش بینی تغییرات آینده در تقاضا و کمک به بازاریابان آماده کنند.
به عنوان مثال ، ابزارهای هوش مصنوعی می توانند روند جستجوهای مصرف کننده را در زمان واقعی شناسایی کنند و به شما در تنظیم استراتژی های کمپین خود به صورت پیشگیرانه کمک می کنند.
به عنوان مثال ، شما کمپین های Google Ads را برای یک مارک تناسب اندام مدیریت می کنید ، و در جستجوی فصلی در جستجوی فصلی هستید [home workout equipment]بشر
با استفاده از ابزارهای AI برای تجزیه و تحلیل داده های Google Trends ، می توانید پیش بینی کنید که چگونه این تقاضا در ماه های آینده افزایش می یابد یا سقوط می کند ، و حتی اگر برخی از مناطق جغرافیایی تقاضای زیادی را برطرف کنند.
این به شما امکان می دهد تا پیشنهادات را بر اساس مکان تنظیم کنید ، در صورت لزوم بودجه های کلی را افزایش دهید تا به تقاضا کمک کنید و کپی تبلیغاتی مربوطه را ایجاد کنید که مستقیماً با روند نوظهور صحبت می کند.
پایان
هوش مصنوعی در حال تحول در گردش کار PPC است و به بازاریابان این امکان را می دهد تا باهوش تر کار کنند ، سخت تر.
این که آیا شما از قابلیت های AI Google Ads استفاده می کنید ، مانند ایجاد تبلیغات مکالمه Gemini یا ادغام ابزارهای شخص ثالث برای بینش های عمیق تر ، هوش مصنوعی در مدیریت و بهینه سازی کمپین های PPC ضروری می شود.
AI از اتوماسیون مدیریت پیشنهاد و هدف قرار دادن مخاطبان گرفته تا بهینه سازی خلاقیت های تبلیغاتی و ارائه بینش های عملی ، فرصت هایی را برای تقویت کارآیی بدون قربانی کردن اثربخشی فراهم می کند.
با ادامه ابزارهای هوش مصنوعی ، کسانی که این فناوری ها را در آغوش می گیرند ، خود را برای ارائه نتایج برتر ، اعم از مدیریت کمپین های داخلی یا خدمت به مشتری ، مجهز می کنند.
با ادغام ویژگی های هوش مصنوعی Google و ابزارهای قدرتمند شخص ثالث ، می توانید سطح جدیدی از عملکرد را باز کنید ، در کارهای دستی صرفه جویی کنید و روی استراتژی و نوآوری تمرکز کنید.
منابع بیشتر:
تصویر برجسته: 3thmeluckystudio/شاتر