تحقیقات نحوه بهینه سازی برای Google AIO و ChatGPT را نشان می دهد

تحقیقات جدید از BrightEdge نشان می دهد که نمای کلی Google AI ، حالت AI و ChatGPT مارک های مختلفی را تقریباً 62 ٪ از زمان توصیه می کنند. BrightEdge نتیجه می گیرد که هر بستر جستجوی هوش مصنوعی در حال تفسیر داده ها به روش های مختلف است و روش های مختلف تفکر در مورد هر بستر هوش مصنوعی را نشان می دهد.

روش شناسی و نتایج

تجزیه و تحلیل BrightEdge با ابزار کاتالیزور AI آن ، با استفاده از ده ها هزار نمایش داده شده در Chatgpt ، نمای کلی Google AI (AIO) و حالت Google AI انجام شد. این تحقیق میزان اختلاف کلی 61.9 ٪ را نشان می دهد ، و تنها 33.5 ٪ از نمایش داده ها در هر سه سیستم عامل هوش مصنوعی ، مارک های دقیقاً مشابه را نشان می دهند.

نمای کلی Google AI به طور متوسط ​​6.02 نام تجاری در هر پرس و جو ، در مقایسه با 2.37 Chatgpt. نمایش داده های جستجوی قصد تجاری حاوی عباراتی مانند “خرید” ، “از کجا” یا “معاملات” باعث ایجاد برند 65 ٪ از زمان در تمام سیستم عامل ها می شود ، و این نشان می دهد که این نوع عبارات کلمات کلیدی بالا ، دقیقاً مانند موتورهای جستجوی سنتی ، همچنان برای تجارت الکترونیکی قابل اعتماد هستند. قابل درک است که تجارت الکترونیکی و عمودی مالی 40 ٪ یا بیشتر پوشش مارک تجاری را در هر سه سیستم عامل هوش مصنوعی به دست آورد.

سه سیستم عامل واگرایی

همه توافق بین سه بستر هوش مصنوعی در مطالعه نبود. بسیاری از نمایش داده های یکسان بسته به پلت فرم هوش مصنوعی منجر به توصیه های بسیار متفاوت برند شدند.

BrightEdge به اشتراک می گذارد:

• Chatgpt حتی در صورت عدم توجه به داده های جستجو ، مارک های قابل اعتماد را ذکر می کند ، و این نشان می دهد که به داده های آموزش LLM متکی است.
• نمای کلی Google AI مارک ها را 2.5 برابر بیشتر از ChatGPT نقل می کند.
• Google AI Mode مارک ها را کمتر از ChatGPT و AIO ذکر می کند.

این تحقیق نشان می دهد که Chatgpt از مارک های معتبر طرفداری می کند ، Google AIO بر وسعت پوشش با نام تجاری بیشتر در هر پرس و جو تأکید می کند ، و Google AI Mode به طور انتخابی مارک ها را توصیه می کند.

بعد ما این الگوها را حل می کنیم.

اختلافات وجود دارد

BrightEdge ادعا می کند که این تقسیم در سه سیستم عامل تصادفی نیست. من موافقم که اختلافاتی وجود دارد ، اما من مخالفم که “اقتدار” هیچ ارتباطی با آن دارد و بعداً توضیحی متناوب ارائه می دهد.

این نتیجه گیری هایی است که آنها از داده ها می گیرند:

• “بازی اقتدار برند:
  اتکا به چتپپ به داده های آموزش به معنای مارک های مستقر با حضور تاریخی قوی می تواند بدون نیاز به استناد تازه ، ذکرها را ضبط کند. این یک “سود سهام اقتدار” را ایجاد می کند که بسیاری از مارک ها نمی دانند که در حال درآمد هستند – یا می توانند با موقعیت مناسب درآمد کسب کنند.
• فرصت حجم:
  گرسنگی اجمالی Google AI برای ذکر برند به این معنی است که در هر پرس و جو مربوط به 6+ اسلات موجود وجود دارد ، با مسیرهای استناد روشن نشان می دهد که دقیقاً نحوه کسب دید را نشان می دهد. در حالی که رقبا روی سئو سنتی تمرکز می کنند ، مارک های نوآورانه این شبکه های استناد را مهندسی می کنند.
• آستانه کیفیت:
  انتخاب Google AI Mode به این معنی است که مارک های کمتری از این برش استفاده می کنند ، اما مواردی که از حمایت از استناد به سنگین بهره می برند که اقتدار آنها را در سراسر وب تقویت می کند. “

نه اقتدار – این مربوط به آموزش داده ها است

BrightEdge به “سیگنال های اقتدار” در LLM اساسی چتگپ اشاره دارد. نظر من از نظر خروجی تولید شده LLM متفاوت است ، نه پاسخ های بازیابی و آشتی که در استناد زنده به وجود می آیند. فکر نمی کنم سیگنالهایی به معنای سیگنال های مرتبط با رتبه وجود داشته باشد. به نظر من ، LLM به سادگی در حال دستیابی به نهاد (برند) مربوط به یک موضوع است.

آنچه به نظر می رسد “اقتدار” برای شخصی که دارای عینک سئو خود است ، بیشتر در مورد فرکانس ، برجستگی و قدرت جاسازی متنی است.

• فراوانی:
  هر چند وقت یک بار مارک در داده های آموزش ظاهر می شود.
• برجستگی:
  این برند در این زمینه ها چقدر مرکزی است (تیتر در مقابل پاورقی).
• قدرت جاسازی متنی:
  بر اساس داده های آموزشی مدل ، این برند چقدر محکم با موضوعات خاص همراه است.

اگر یک برند به طور گسترده ای در زمینه های مناسب در داده های آموزش ظاهر شود ، به نظر من ، به احتمال زیاد به عنوان یک نام تجاری توسط LLM تولید می شود ، زیرا این نشان دهنده الگوهای موجود در داده های آموزش است و نه اقتدار.

گفته می شود ، من با BrightEdge موافقم که معتبر بودن مهم است و این کیفیت نباید به حداقل برسد.

الگوهای ظهور می کنند

داده های تحقیق نشان می دهد که الگوهای منحصر به فردی در هر سه سیستم عامل وجود دارد که می توانند به عنوان محرک استناد به برند رفتار کنند. یک الگوی هر سه به اشتراک گذاری این است که عبارات کلیدی با قصد تجاری بالا ، در تقریباً دو سوم موارد ، ذکر نام تجاری را ایجاد می کند. صنایع مانند تجارت الکترونیکی و امور مالی به پوشش برند بالاتری می رسند ، که به نظر من توانایی هر سه سیستم عامل را در درک دقیق اهداف تجاری قوی برای کلمات کلیدی ذاتی آن دو عمودی نشان می دهد.

کمی آفتاب در یک محیط چاپی جزئی ابری ، این یافته است که نمایش داده های مقایسه ای برای محصولات “بهترین” استناد به برند 43 ٪ در هر سه سیستم عامل هوش مصنوعی ایجاد می کند و دوباره نشان دهنده توانایی آن سیستم عامل ها در درک زمینه های پرس و جو کاربر است.

اثر شبکه استناد

BrightEdge بینش جالبی در مورد ایجاد حضور در هر سه سیستم عامل که آن را اثر شبکه استناد می نامد ، دارد. BrightEdge ادعا می کند که کسب استنادها در یک سکوی می تواند بر دید دیگران تأثیر بگذارد.

آنها به اشتراک می گذارند:

“یک قطعه خوش ساخت … می تواند:
از طریق شناخت برند در مورد chatgpt در مورد chatgpt کسب کنید

6+ ذکرهای رقابتی را در نمای کلی Google AI از طریق پوشش جامع ایجاد کنید

از طریق اعتبار سنجی شخص ثالث ، قرار دادن انتخابی و به شدت ذکر شده در حالت Google AI را ایمن کنید

اثر شبکه استناد به این معنی است که کسب ذکر در یک سیستم عامل اغلب اعتبار لازم برای دیگری را ایجاد می کند. “

بهینه سازی برای جستجوی سنتی باقی مانده است

با این وجود ، من با BrightEdge موافقم که یک فرصت استراتژیک در ایجاد محتوا وجود دارد که در هر سه محیط کار می کند ، و من آن را صریح بیان می کنم که SEO ، بهینه سازی برای جستجوی سنتی ، سنگینی است که کل استراتژی ساخته شده است.

سئو سنتی هنوز راهی برای ایجاد دید در جستجوی هوش مصنوعی است. داده های BrightEdge نشان می دهد که این امر به طور مستقیم برای AIO مؤثر است و تأثیر غیرمستقیم تری برای حالت AI و ChatGPT دارد.

ChatGPT می تواند نام تجاری را مستقیماً از داده های آموزش و داده های زنده ذکر کند. همچنین مارک ها را مستقیماً از LLM ذکر می کند ، که نشان می دهد تولید دید قوی برند مرتبط با محصولات و خدمات خاص ممکن است مفید باشد ، زیرا این همان چیزی است که در نهایت آن را به داده های آموزش AI تبدیل می کند.

نتیجه گیری BrightEdge در مورد داده ها به شدت به این ایده تکیه می کند که هوش مصنوعی در حال ایجاد فرصت هایی برای مشاغل است که آگاهی از برند را در موضوعاتی که می خواهند در آن ظاهر شوند ، ایجاد می کنند.
آنها به اشتراک می گذارند:

وی گفت: “ما شاهد ظهور کشف برند بومی هستیم. با این تغییر اساسی ، دید برند نه با رتبه بندی جستجو بلکه با الگوریتم های توصیه هوش مصنوعی با شخصیت ها و ترجیحات مشخص تعیین می شود.

مارک های برنده این انتقال لزوماً کسانی نیستند که بیشترین بودجه SEO یا بیشترین محتوا را دارند. آنها کسانی هستند که می دانند اختلاف AI مسیرهای بیشتری را برای دید ایجاد می کند ، نه کمتر.

با تبدیل شدن به مکانیسم اصلی کشف در صنایع ، درک این محرک های خاص پلتفرم اختیاری نیست-این تفاوت بین ضبط دید جامع برند و تماشای رقبا است که ادعا می کنند فرصت هایی که شما نمی دانید وجود داشته است.

شکاف اختلاف نظر 62 ٪ باعث شکستن سیستم نمی شود. این در حال ایجاد یکی است – و مارک های هوشمند در حال یادگیری کار کردن آن هستند. “

گزارش BrightEdge:

Chatgpt vs Google AI: 62 ٪ توصیه برند

تصویر برجسته توسط Shutterstock/MMD Creative