جستجوی هوش مصنوعی همه چیز را تغییر می دهد – آیا سازمان شما برای رقابت ساخته شده است؟
جستجو تغییر کرده است شما؟
جستجو دیگر در مورد کلمات کلیدی و رتبه بندی نیست. این در مورد ارتباط ، سنتز و درک ساختاری است.
در دوره هوش مصنوعی از نمای کلی Google ، دستیاران به سبک ChatGPT و رتبه بندی های سطح مفهوم ، تاکتیک های سئو سنتی کوتاه است.
محتوا به تنهایی شما را حمل نمی کند. اگر سازمان شما از نظر ساختاری و استراتژیک برای رقابت در این الگوی جدید تراز نشده است ، حتی اگر از نظر فنی “رتبه بندی” باشید ، نامرئی هستید.
این مقاله بر اساس بنیادی است که در مقاله قبلی من قرار داده شده است ، “از بازرس ساختمان گرفته تا مرجع راه اندازی ،” جایی که من استدلال کردم که سئو باید از بازرسی واکنشی به ارکستراسیون فعال تغییر کند.
این همچنین بر کاوش من در مورد جستجوی تغییر شکل نیروهای واقعی ، از جمله افزایش هزینه های دلفی ، که در آن مارک ها از سفر مشتری بدون انتساب استخراج می شوند ، و ضرورت سازمانی برای درمان دید به عنوان مسئولیت همه ، نه فقط یک شاخص کلیدی بازاریابی (KPI) است.
و به طور فزاینده ، فقط مربوط به کسب درآمد شما نیست. این در مورد سکو است.
سه تغییر در جستجوی تغییر شکل
1. نمای کلی Google AI: لایه پاسخ بر SERP برتری دارد
Google در حال دور زدن لیست های سنتی با پاسخ های تولید شده AI است. این مرور کلی حقایق ، مفاهیم و خلاصه ها را در منابع مختلف سنتز می کند.
محتوای شما ممکن است جواب را قدرت دهد ، اما بدون انتساب ، دید برند یا کلیک. در این مدل ، منبع بودن دیگر کافی نیست. به عنوان اقتدار معتبر نبرد جدید است.
ترتیب. دستیاران مولد: دروازه بان های جدید برای کشف
ابزارهایی مانند Chatgpt ، Perplexity و Gemini سفر جستجو را به یک پرس و جو/پاسخ واحد می پردازند. آنها وضوح ، تراز مفهومی و اقتدار ساختاری را در اولویت قرار می دهند.
آنها به مقدار بک لینک ها اهمیتی نمی دهند. آنها به درک ساختاری اهمیت می دهند. سازمان هایی که به اقتدار دامنه یا تاکتیک های سئو میراث متکی هستند ، توسط رقبایی که محتوای قابل خواندن AI را در آغوش می گیرند ، از بین می روند.
3. رتبه بندی مبتنی بر مفهوم: از کلمات کلیدی گرفته تا اشخاص و زمینه
رتبه بندی دیگر با عبارات مسابقه دقیق تعیین نمی شود. این تعیین می شود که چگونه محتوای شما به خوبی منعکس و تقویت مفاهیم ، نهادها و زمینه در پشت یک پرس و جو می شود.
سیستم های هوش مصنوعی در نمودارهای دانش فکر می کنند ، نه صفحه گسترده. آنها معنا را از طریق داده های ساخت یافته ، روابط بین نهادها و سیگنال های متنی تفسیر می کنند.
این سه تغییر بدان معنی است که موفقیت اکنون بستگی به این دارد که سازمان شما چگونه می تواند تخصص خود را قابل خواندن و از لحاظ متنی در اکوسیستم های هوش مصنوعی ایجاد کند.
دوره جدیدی از کسب درآمد و برداشت داده ها
سیستم عامل های جستجو از سازماندهی اطلاعات تا داشتن نتایج تحول یافته اند. مأموریت آنها دیگر هدایت کاربران به سایت شما نیست. این برای نگه داشتن کاربران در داخل اکوسیستم خود است.
هرچه بیشتر بتوانند در جای خود پاسخ دهند ، داده های رفتاری بیشتری جمع می کنند و کنترل بیشتری نسبت به کسب درآمد حفظ می کنند.
امروز ، محتوای شما نه تنها با مارک های دیگر بلکه با خود سیستم عامل ها رقابت می کند. آنها “محتوای مصنوعی” حاصل از داده های شما را تولید می کنند – بسته بندی شده ، خلاصه و درآمدزایی در رابط های آنها.
همانطور که نیل ووگل ، مدیرعامل Dotdash Meredith اظهار داشت: “ما در کار داوری بودیم. ما برای یک دلار ترافیک می خریدیم ، آن را برای دو نفر کسب می کنیم. این بازی به پایان رسیده است. ما اکنون در تجارت محتوای با کیفیت بالا هستیم که سیستم عامل ها می خواهند پاداش دهند.”
نتیجه رفتاری: اگر محتوای شما قابل استفاده مجدد ، درآمدزایی یا آموزش در برابر آن نیست ، کمتر احتمال دارد که نشان داده شود.
حرکت استراتژیک: محتوای خود را دوستانه ، API آماده و استناد کنید. مالکیت ارزش اصلی خود را حفظ کنید. مجوز ساختاری ، طرحواره و انتساب منبع بیش از هر زمان دیگری.
این فقط مربوط به دید نیست. این در مورد قابلیت دفاع است.
خطرات استراتژیک
بنگاه هایی که دید جستجو را به عنوان یک مشکل محتوا رفتار می کنند – نه ساختاری – در چهار خطر اصلی کور می شوند:
- تفکیک: هنگامی که سیستم های AI بینش خود را خلاصه می کنند بدون هدایت کاربران به سمت شما ، ترافیک ، انتساب و کنترل را از دست می دهید. در دنیای جستجوی واسطه هوش مصنوعی ، در حالی که نام تجاری شما مستثنی است ، می توانید ارزش شما را استخراج کنید.
- رقت بازار: رقبای Nimbler که بهتر با نیازهای محتوای هوش مصنوعی هماهنگ هستند ، حتی اگر تجربه یا اعتبار کمتری داشته باشند ، بیشتر اوقات سطح می شوند. این یک اعتماد به نفس معکوس ایجاد می کند: تازه واردان با استفاده از نقاط قوت دستگاه ، در معرض قرار گرفتن قرار می گیرند ، در حالی که بازیکنان میراث دید را از دست می دهند.
- نقاط کور عملکرد: KPI های سنتی دیگر تصویر واقعی را ضبط نمی کنند. ممکن است ترافیک پایدار به نظر برسد در حالی که تأثیر و حضور در پشت صحنه از بین می رود. داشبوردهای اجرایی غالباً این فرسایش را از دست می دهند زیرا هنوز بر روی کلیک تنظیم شده اند ، نه نفوذ مفهومی یا ورود هوش مصنوعی.
- هزینه های دلفی: این ، همانطور که توسط آندری برودر و Preson McAfee تعریف شده است ، به هزینه های متحمل شده در هنگام استخراج سیستم های AI تخصص شما را بدون انتساب یا مزایای پایین دست می دهد ، و در نتیجه با وجود سهم فعال ، نامرئی بودن برند را ایجاد می کند. ارجاع شده اما نمایش داده نشده به یک مسئولیت استراتژیک تبدیل می شود.
آیا شما برای رقابت ساخته شده اید؟
در اینجا یک چارچوب تشخیصی پنج ستون برای ارزیابی آمادگی سازمان شما برای جستجوی هوش مصنوعی وجود دارد:
1 ساختار محتوا
- آیا برای تعریف معنای محتوای خود از Markup Schema استفاده می کنید؟
- آیا عناوین ، جداول ، لیست ها و قالب های معنایی اولویت بندی شده اند؟
- آیا محتوای شما به روش هایی که سیستم های AI می توانند به راحتی هضم شوند ، کمرنگ می شوند؟
- آیا معتبرترین توضیحات شما با استفاده از نوشتن واضح ، مختصر و آماده پاسخ در صفحه تعبیه شده است؟
ترتیب مهندسی ارتباط
- آیا شما به مفاهیم و نهادها نمایش داده می شوید؟
- آیا محتوای شما برای وضوح موجودیت طراحی شده است ، نه فقط هدف قرار دادن کلمه کلیدی؟
- آیا شما به طور فعال در حال مدیریت خوشه های موضوع و ساختارهای دانش هستید؟
- آیا برای پشتیبانی از اتصال نمودار دانش ، پیوند داخلی و سیلوهای محتوا خود را حسابرسی کرده اید؟
3. طراحی سازمانی (پاسخگویی مشترک)
- چه کسی صاحب “یافتن” در سازمان شما است؟
- آیا تیم های SEO ، محتوا ، محصول و DEV در اطراف دید ساختاری قرار دارند؟
- آیا یک مقام راه اندازی وجود دارد که از ابتدا تراز استراتژی را تضمین می کند؟
- آیا راه اندازی محصول و برنامه های کمپین شامل بررسی آمادگی دیداری است؟
- آیا اهداف دید دیجیتال در KPI های اجرایی و دپارتمان تعبیه شده است؟
در یک مثال ، یک شرکت SaaS که من توصیه کردم ماهانه “Sprints قابلیت یافتن” را اجرا کند ، جایی که تیم های محصول ، dev و محتوا با هم برای تراز کردن طرحواره ، پیوند داخلی و ساختار موجودیت همکاری می کردند.
نتیجه؟ 30 ٪ پیشرفت در سطح AI به کمک AI-بدون انتشار یک صفحه جدید.
4. حلقه های بازخورد AI
- آیا شما در حال ردیابی از کجا و چگونه محتوای شما در نمای کلی یا دستیاران AI ظاهر می شود؟
- آیا شما در مورد انتساب از دست رفته یا ذکر نام تجاری نامشخص دیدید؟
- آیا از ابزار یا فرآیند برای نظارت بر حضور سطح AI استفاده می کنید؟
- آیا دیدگاه هوش مصنوعی را در گزارش های گزارش دهی و بررسی های استراتژیک خود درج کرده اید؟
5. KPI های مدرن
- آیا داشبورد شما هنوز هم حجم ترافیک بیش از نفوذ را در اولویت قرار می دهد؟
- آیا حضور در سیستم های AI را به عنوان بخشی از عملکرد اندازه گیری می کنید؟
- آیا تیم های شما می دانند که “دید” در واقع در دنیای غالب چیست؟
- آیا KPI های شما در حال تکامل است که شامل استنادها ، حضور سطح و معیارهای تأثیرگذاری غیر قابل کلیک است؟
دستورالعمل اجرایی: از تئاتر دید تا تراز استراتژیک
سازمان ها باید از دیدگاه جستجو به عنوان زیرساخت های دیجیتال استفاده کنند ، نه یک بازاریابی محتوا.
درست همانطور که مقامات راه اندازی از کارکردهای ساختمانی به عنوان طراحی شده اطمینان می دهند ، تیم های دیجیتالی شما باید توانمند شوند تا اطمینان حاصل شود که دانش شما قابل کشف ، اعتبار و موقعیت رقابتی است.
AI-Daindiness در مورد نوشتن مطالب بیشتر نیست. این در مورد تراز کردن افراد ، فرآیند و فناوری برای مطابقت با نحوه دسترسی و ارائه سیستم های هوش مصنوعی است. شما نمی توانید این کار را به تنهایی با بازاریابی برطرف کنید. این نیاز به یک تحول رهبری محور دارد.
در اینجا نحوه شروع:
- SEO را به عنوان مهندسی دید خودداری کنید: با آن به عنوان یک رشته عملکردی متقاطع که شامل معناشناسی ، ساختار و طراحی سیستم ها است ، رفتار کنید.
- پیدا کردن یک یافتن یا رهبر پاسخ: این نقش نقاط را به محتوا ، کد ، طرحواره و گزارش دهی متصل می کند تا اطمینان حاصل شود که پیدا شده اید و به سؤالات بازار پاسخ می دهید.
- مدرن سازی معیارها: قابلیت مشاهده هوش مصنوعی ، تراز موجودیت و عملکرد سطح مفهوم را دنبال کنید-نه فقط پیوندهای آبی.
- حسابرسی قرار گرفتن در معرض هوش مصنوعی را اجرا کنید: درک کنید که کجا نشان می دهید ، چگونه اعتبار می دهید و از نظر انتقادی ، کجا و چرا نیستید. فقط از سیستم هوش مصنوعی بپرسید ، و دقیقاً به شما می گوید که چرا به شما مراجعه نشده است.
- پاداش تراز ساختاری: تیم ها را نه تنها برای انتشار حجم بلکه برای عملکرد پیدا کردن تشویق کنید. مشارکتهای دیدنی را به همان روشی که شما از برند دستیابی یا موفقیت در کمپین جشن می گیرید ، جشن بگیرید. دید را به یک متریک متقاطع تبدیل کنید.
فکر نهایی: اگر نماینده نباشید نمی توانید برنده شوید
AI اکنون قسمت جلوی کشف است. اگر ساختار یافته ای برای ظاهر شدن ، استناد و اعتماد به ماشین ها ندارید ، ساکت خود را از دست می دهید.
شما این کار را با چند پست وبلاگ یا بک لینک حل نمی کنید.
شما آن را با ساختن سازمانی که برای رقابت در دوره ارتباط با واسطه ماشین طراحی شده است ، برطرف می کنید.
این لحظه راه اندازی شماست – نه فقط برای بازرسی از سایت پس از ساخت ، بلکه از ابتدا برای ارکستر طرح.
به جستجوی جدید خوش آمدید. بیایید برای آن بسازیم.
منابع بیشتر:
تصویر برجسته: Master1305/Shutterstock
