پیشگام صنعت فاش می کند که چرا سئو کار نمی کند و چه چیزی را مجدداً مورد استفاده قرار می دهد

بیل هانت پیشگام واقعی در صنعت است و بیش از 25 سال تجربه کار در وب سایت های برخی از بزرگترین چند ملیتی دارد. بیل با ایجاد دو آژانس بزرگ دیجیتال/جستجوی بزرگ ، که یکی از آنها توسط Ogilvy به دست آمد ، بیل اکنون به مشاوره با محوریت جستجوی مجدد برای استفاده از بازاریابی برای رشد سهامداران حرکت کرده است.

رویکرد او سئو سطح سطح میوپی نیست ، بلکه به عنوان یک متخصص سازمانی که به آنچه کاربران واقعاً از تجربه آنلاین خود می خواهند نگاه می کند. او نقاط بین دید جستجو ، تجربه کاربر و ارزش کسب و کار را برای نتایج واقعی متصل می کند.

بیل در حال حاضر در حال نوشتن مجموعه ای برای ژورنال موتور جستجو در مورد اتصال دید جستجو به ارزش تجاری است ، و من برای IMHO با او صحبت کردم تا دریابم که چرا او فکر می کند SEO در حال حاضر کار نمی کند.

“SEO موجودات عادت هستند. برای موفقیت در حال حاضر ، ما باید از بین برویم و دوباره یاد بگیریم که چگونه Discovery کار می کند.”

مشکلات واقعی آن چیزی نیست که شما فکر می کنید

من با پرسیدن بیل شروع کردم که چرا سئو کار نمی کند ، و پیام اصلی او این نبود که سئو شکسته شود ، بلکه فلج ، حواس پرتی از Ai Hype و غفلت از اصول وجود دارد:

وی گفت: “من فکر می کنم در حال حاضر سه مشکل اساسی وجود دارد. یکی فلج است. ما می بینیم که مشتریان جستجو را در مکث ، به ویژه جستجوی ارگانیک قرار می دهند ، زیرا آنها فقط نمی دانند چه کاری انجام دهند.

دوم حواس پرتی با تمام اعتیاد به مواد مخدره در اطراف AI است.

منظورم این است که هر روز مخفف متفاوت وجود دارد. بنابراین ، کدام کار را انجام می دهیم؟ آیا ما در حال تعقیب پاسخ هستیم؟ آیا ما پرونده های شاخص LLM یا هرگونه دیوانگی را انجام می دهیم؟

و سپس سوم این است که از این همه حواس پرتی وجود دارد که بسیاری از اصول تحت پوشش قرار نمی گیرند. و من فکر می کنم این جایی است که مشکل است. “

بیل تأکید کرد که تأثیر آن از نظر نوع تجارت متفاوت است. مشاغل مبتنی بر اطلاعات به طور قابل توجهی تحت تأثیر قرار گرفته اند زیرا AI اکنون مستقیماً به نمایش داده هایی پاسخ می دهد که قبلاً ترافیک به سایت های آنها را منتقل می کردند. با این حال ، بسیاری از مشاغل دیگر ممکن است تحت تأثیر منفی قرار نگیرند اگر درک کنند که واقعاً تغییر کرده است.

سه تغییر اساسی برای توجه به

بیل در ادامه در مورد چگونگی تغییر شکل مجدد سه تغییر اصلی صحبت کرد و درک آنها برای سازگاری بسیار مهم است:

• درک هدف تکامل یافته است: همه چیز در مورد آنچه در جستجوی آنها بودند؟ آنها امیدوارند چه چیزی را ببینند؟
• اصطکاک باید برداشته شود: سکوها پاداش مسیر کمترین مقاومت را دارند.
• کسب درآمد راه را پیش می برد: این فقط مربوط به مفید نیست ، بلکه در مورد سودآور است.

بیل از نمونه ای از کار خود با Absolut Vodka استفاده کرد.

“وقتی من با ودکا Absolut کار می کردم ، ما یک سایت نوشیدنی داشتیم که واقعاً فقط یک درایور آگاهی بود و هر ماه نشستیم و به نتایج جستجوی گوگل نگاه می کردیم و می گفتیم ،” اگر ما گوگل بودیم ، چه چیزی را در مورد نوشیدنی ها یا دستور العمل ها یا مواردی از این دست تغییر می دادیم؟ “

و بنابراین ، با نگاهی به نتایج ، می توانستیم ببینیم ، کم کم ، [that] کسی [was] به دنبال کوکتل های زرد است. Google باید چه چیزی را ارائه دهد؟ “

تیم وی به جای فقط بهینه سازی برای رده بندی ، تغییرات رابط Google را مطالعه کرده و محتوای بصری خود را بر این اساس تطبیق داد.

وی گفت: “ما شروع به تمرکز روی نوشیدنی ، آوردن آن در جلو و مرکز ، تقویت رنگ ها ، مواد تشکیل دهنده و تعداد بیشتری از افراد کلیک کردند.

ما میلیون ها و میلیون ها بازدید را ایجاد می کردیم زیرا هر قدم که Google برای ایجاد یک تجربه کاربر متفاوت انجام می داد ، ما در تلاش بودیم تا آن را در آن قرار دهیم. “

بیل معتقد است که ایده قصد هنوز هم بسیار مهم است. با توجه به اینکه چگونه کاربران فقط می خواهند به یک پاسخ بپردازند ، باید در مورد چگونگی کشف اطلاعات و چگونگی ارائه اطلاعات به آنها فکر کنیم.

وی گفت: “من فکر می کنم که واقعاً این به طور خلاصه است. همه این تغییر ما را فلج کرده و ما را منحرف کرده است ، و ما نیاز به اخیر و تمرکز داریم.

و این واقعاً بخش مهمی از آنچه این سریال است [at SEJ] در مورد: چگونه ما دوباره تمرکز می کنیم؟ چگونه می توانیم از دیدگاه استراتژیک ، از دیدگاه ارزش سهامدار و از دیدگاه ساده گردش کار ، این موضوع را تجدید نظر کنیم؟ “

ابزارهای AI اجماع را پاداش می دهند ، نه اصالت

در یک پست اخیر LinkedIn ، بیل اظهار داشت که ابزارهای AI اصالت را پاداش نمی دهند. آنها به اجماع پاداش می دهند.

هنگامی که هوش مصنوعی تولیدی در نحوه کشف و مصرف اطلاعات کاربران تعبیه می شود ، بیل هشدار داد که فرض می کند اصالت برای کشف کافی است.

“سیستم های AI اجماع را سنتز می کنند. اگر شما می گویید چیزی متفاوت متفاوت است ، شما ظاهر نمی شوید مگر اینکه آن را به آنچه مردم از قبل می دانند متصل کنید.”

بنابراین ، من از بیل پرسیدم که آیا شما این محتوای اصلی را ایجاد می کنید ، چگونه سیستم ها را به دیدن شما آموزش می دهید؟

توصیه بیل این است که برای موفقیت در محیط های جستجوی هوش مصنوعی ، مشاغل باید:

• ایده های جدید را به اصطلاحات آشنا پیوند دهید.
• مفاهیم زبان کاربر و میراث را منعکس کنید.
• در ایجاد شکاف بین روشهای قدیمی و جدید صریح باشید.

در غیر این صورت ، شما برای LLM ها نامرئی و موتورهایی هستند که به خلاصه دیدگاههای تثبیت شده متکی هستند.

“اگر اظهار دارید که کاملاً متفاوت هستید ، به دلیل اینکه کاملاً متفاوت هستید ، نشان داده نمی شوید. بنابراین ، باید به هم وصل شوید ، و این همان چیزی است که من در آن مقاله قرار داده ام. شما باید به ایده اجماع برگردید.

اگر می گویید راه جدیدی برای برش نان دارید ، باید در مورد روش قدیمی برای برش نان و اتصال آن به روشی کارآمدتر یا آسان تر برای انجام آن صحبت کنید. “

آیا محصول شما حتی قابل کشف است؟

عملی ترین بینش از مکالمه ما چگونگی کشف افراد می تواند برند یا محصول شما را کشف کند.

از نظر تاریخی ، تحقیقات کلمات کلیدی بر اتصال به جستجوهایی که حجم جستجوی موجود دارند متمرکز شده است. اما اگر کسی نمی داند محصولی برای حل یک مشکل وجود دارد ، چگونه می توانند آن را جستجو کنند؟

“من قبلاً به شرکتها می گفتم ، اگر کسی نمی داند محصولی برای حل یک مشکل وجود دارد ، چگونه می توانند آن را جستجو کنند؟

آنها از مشکل یا علائم مشکل استفاده می کنند. اگر آنها می دانند که محصولی وجود دارد اما نمی دانند که وجود دارید ، چگونه می توانند آن را جستجو کنند؟ “

بیل توصیه کرد که جستجوهای مربوط به مشکلات مربوط به محصول خود را انجام دهید و ببینید که آیا ظاهر می شوید. جستجو کنید که اگر می دانید راه حل وجود دارد ، اما نام تجاری شما نیست.

و اگر سطح آن را ندارید ، از خود بپرسید که چرا نه؟

“علائمی را که مردم دارند ، به هر ابزاری که می خواهید ، Google ، Emplexity ، Chatgpt ، Gemini و جستجو و دیدن و دیدن اینکه آیا شما پیدا کرده اید ، بروید.

اگر مطرح نشوید ، سؤال بعدی که باید بپرسید این است: “چرا این محصول یا این شرکت در نتیجه شما نیست؟” این احتمالاً تنها روشن کننده ترین کاری است که یک مدیر ارشد می تواند انجام دهد …

وقتی به شما می گوید که جواب آن را ندارید ، قدم بعدی شما این است ، “چگونه می توانیم جواب را ایجاد کنیم ، و سپس چگونه می توانیم آن را به این موارد برسانیم؟”

این نوع تجزیه و تحلیل پرس و جو بیشتر از تحقیقات سنتی کلمات کلیدی آشکار است زیرا با نحوه جستجوی افراد ، به ویژه در محیط های هوش مصنوعی که سؤالات گسترده تری را تفسیر می کنند ، هماهنگ است.

حرکت به جلو: بازگشت به اصول اولیه

با وجود همه اختلال در هوش مصنوعی ، بیل بازگشت به اصول اساسی را توصیه می کند. شرکت ها باید اطمینان حاصل کنند که از آنها شاخص ، خزنده و به عنوان مقامات در فضای خود شناخته می شوند. همان عناصر اصلی که همیشه برای دید جستجو اهمیت داشته اند.

“چه کسی استناد کرد؟ چه کسی شماره یک بود؟ و لری و سرگئی گفتند ،” خوب ، اگر بیشتر آنها را به عنوان منبع یک سوال ذکر می کنند ، نباید باشند؟ “

تفاوت اساسی در این است که این اصول اکنون در یک محیط پیشرفته AI فعالیت می کند که در آن درک قصد کاربر و ایجاد محتوای مربوط به محتوا بیش از هر زمان دیگری است.

و اگر می خواهید پاسخ پیدا کنید ، از ابزارها بپرسید. آنها می توانند هر آنچه را که باید بدانید به شما بگویند.

“من به همه می گویم که این پرس و جو را انجام دهند و این کار را انجام می دهند که می گویند چرا ما آنجا نیستیم؟

سازمان ها به جای وحشت در مورد از بین بردن هوش مصنوعی SEO ، باید بر درک آنچه در واقع تغییر کرده و استراتژی های خود را بر این اساس تطبیق می دهد ، تمرکز کنند.

اصول جامد باقی مانده است. آنها فقط باید به روش های جدید اعمال شوند.

می توانید مصاحبه کامل با بیل هانت را در زیر مشاهده کنید:

https://www.youtube.com/watch؟v=upcinf6puiw

سریال جدیدی را که بیل در حال حاضر برای SEJ می نویسد ، از دست ندهید که چگونه می توانید نقاط بین دید جستجو ، تجربه کاربر و ارزش تجاری را به هم وصل کنید که نه تنها به CMO کمک می کند بلکه به بازاریابان جستجو نیز کمک می کند تا از CMO ها خرید کنند.

با تشکر از بیل هانت که بینش خود را ارائه دادید و میهمان من در IMHO هستید.

منابع بیشتر:

تصویر برجسته: شلی والش/مجله موتور جستجو