Google Search Central APAC 2025: همه چیز از روز 1

جستجو در مرکز زندگی عمیق شیرجه آسیا اقیانوس آرام 2025 SEO ها را از سراسر منطقه به مدت سه روز بینش ، شبکه سازی و مشاوره عملی جمع می کند.

این رویداد که در هتل Carlton Bangkok Sukhumvit برگزار شد ، دارای یک ترکیب بلندگو چشمگیر در کنار استراحت های شبکه ای ساختاری است.

شرکت کنندگان این فرصت را دارند که چهره های آشنا را ملاقات کنند ، با رهبران جهانی سئو ارتباط برقرار کنند و ایده هایی را در مورد آخرین روندهایی که صنعت ما را شکل می دهد به اشتراک بگذارند.

این کنفرانس بیش از سه روز تقسیم می شود و هر روز بخش اصلی فرآیندهای گوگل را پوشش می دهد: خزیدن ، نمایه سازی و خدمت.

برخی از نکات عملی که از روز اول پدید آمده است:

1. مطالب متمرکز بر انسان را بسازید. مدل های Google بیش از همه از نوشتن متخصص و متخصص استفاده می کنند.
2. برای چندین روش بهینه سازی کنید. اطمینان حاصل کنید که تصاویر دارای متن توصیفی هستند ، فیلم ها دارای رونوشت هستند و جستجوی صوتی توسط زبان مکالمه پشتیبانی می شود.
3. نظارت بر بودجه خزیدن. خطاهای 5xx را به سرعت برطرف کرده و ساختار سایت خود را ساده تر کنید تا GoogleBot را به طور کارآمد راهنمایی کنید.
4. از توصیه های کنسول جستجو استفاده کنید. صاحبان سایت غیر متخصص می توانند از ویژگی پیشنهادات هدایت شده برای بهبود قابلیت استفاده و عملکرد بهره مند شوند.
5. انعطاف پذیر باشید. با رشد ویژگی های AI ممکن است روند ترافیک طولانی مدت تغییر کند. موفقیت گذشته با موفقیت آینده برابر نیست.

یک لحظه مهم برای جستجو

مایک جیتیوانیچ ، مدیر بازاریابی جنوب شرقی آسیا و آسیای جنوبی ، با اعلام اینکه ما به لحظه مهمی در جستجو رسیده ایم ، لحن را در کلید اصلی خود تنظیم کرد. وی سه نیرو را در محل کار شناسایی کرد:

1. نوآوری هوش مصنوعی که از تغییرات اساسی مانند موبایل و رسانه های اجتماعی رقیب است.
2. در حال تحول الگوهای مصرف کاربر ، همانطور که افراد انتظار دارند سریعتر و روشهای مکالمه تری برای یافتن اطلاعات داشته باشند.
3. تغییر عادات نسل های جوان ، که با جستجوی متفاوت از والدین خود در تعامل هستند.

این سه نفر از رانندگان تأکید می کنند که موفقیت گذشته دیگر موفقیت آینده در جستجو را تضمین نمی کند.

همانطور که لیز رید ، VP جستجو در Google ، بیان کرده است ، “جستجو هرگز یک مشکل حل شده نیست.”

تصویر از نویسنده ، ژوئیه 2025

فرمت های جدید ، از نمای کلی AI گرفته تا نمایش داده های چند حالته ، باید در کنار پیوندهای آبی سنتی به گونه ای بافته شوند که با انتظارات کاربر همگام باشد.

Gen Z: سریعترین رشد جمعیتی جستجوگر

یکی از چشمگیر ترین آمار از جلسه روندهای نسلی ناشی می شود: ژنرال Z (18-24 ساله) سریعترین گروه از جستجوگران است.

تصویر از نویسنده ، ژوئیه 2025

استفاده از لنز به تنهایی 65 ٪ سال – در سال ، با بیش از 100 میلیارد جستجو لنز تاکنون در سال 2025 رشد کرده است. قابل توجه ، 1 در 5 جستجو از طریق لنز اکنون قصد تجاری دارد.

کاربران جوان نیز به احتمال زیاد به روش های غیر سنتی جستجو می کنند.

تقریباً 10 ٪ از سفرهای آنها به جای تایپ کردن در یک جعبه جستجو ، با جستجو یا سایر تجربیات با قدرت هوش مصنوعی شروع می شود. برای SEO ، این به معنای بهینه سازی برای نمایش های تصویر و صوتی دیگر اختیاری نیست.

چرا محتوای محور انسان برنده می شود

در چندین گفتگو ، بلندگوها تأکید کردند که الگوریتم های رتبه بندی رتبه بندی دستگاه Google از محتوای ایجاد شده توسط انسان برای انسان یاد می گیرند.

این مدل ها الگوهای زبان طبیعی را درک می کنند و به نوشتن معتبر و آموزنده پاداش می دهند.

در مقابل ، متن تولید شده با هوش مصنوعی فضای خاص خود را در این فهرست اشغال می کند و سیستم های رتبه بندی Google در این بخش آموزش داده نمی شوند. گری ایلیز توضیح داد که:

الگوریتم های ما با بالاترین کیفیت محتوای این فهرست ، که به وضوح انسانی است ، آموزش می دهند.

برای سایت شما ، غذای آماده روشن است: تمرکز خود را روی محتوای خوب و جذاب و جذاب انجام دهید.

اصول سئو ، مانند ساختار واضح ، کلمات کلیدی مربوطه و پیوند داخلی جامد ، حیاتی است.

هیچ لیست چک جداگانه ای برای ویژگی های AI وجود ندارد. اگر به خوبی SEO سنتی را انجام می دهید ، به طور طبیعی واجد شرایط برای نمای کلی AI و ویژگی های حالت AI خواهید بود.

هوش مصنوعی در خزیدن و نمایه سازی

دو جلسه روشن می کند که چگونه AI در حال لمس روند خزیدن و نمایه سازی است:

• تأثیر خزیدن هوش مصنوعی: سایت ها شاهد افزایش نرخ خزیدن هستند زیرا GoogleBot با ویژگی های جدید قدرت AI سازگار است. با این حال ، نرخ خزیدن بالاتر به طور خودکار رتبه بندی را افزایش نمی دهد.
• کدهای وضعیت و بودجه خزیدن: فقط خطاهای سرور (5xx) بودجه خزنده را مصرف می کنند. کدهای 1xx و 4xx بر آن تأثیر نمی گذارد ، اگرچه 4xx می تواند بر برنامه ریزی و اولویت بندی تأثیر بگذارد.

Cherry Prommawin توضیح داد که بودجه خزیدن محصول محدودیت نرخ خزیدن است (چقدر سریع GoogleBot می تواند خزنده باشد) و تقاضای خزیدن (چقدر می خواهد خزنده باشد).

اگر سایت شما پیوندهای شکسته یا پاسخ های آهسته ای داشته باشد ، ممکن است روند کلی خزیدن را کند کند.

جستجوی گوگل از دو طریق در حال تحول است

جستجوی Google در دو نقطه اصلی تمرکز در حال تحول است: انواع نمایش داده هایی که کاربران می توانند مطرح کنند و طیف وسیعی از پاسخ های Google می تواند ارائه دهد.

سؤالاتی که کاربران می توانند بپرسند

نمایش داده ها طولانی تر و مکالمه تر می شوند. جستجوهای پنج یا چند کلمه در 1.5 برابر نرخ پرس و جوهای کوتاه تر در حال رشد است.

فراتر از متن ، کاربران اکنون به طور معمول به صدا ، تصاویر و دایره برای جستجو می پردازند: برای ژنرال Z ، حدود 10 ٪ از سفرها با این نقاط ورود به سیستم هوش مصنوعی شروع می شوند.

نتایج Google می تواند ارائه دهد

نمای کلی هوش مصنوعی می تواند خلاصه های متعادل را ایجاد کند که هیچ پاسخ “درست” وجود ندارد ، در حالی که AI Mode تجربیات تولیدی پایان را برای خرید ، برنامه ریزی وعده های غذایی و نمایش داده های چندگانه ارائه می دهد.

Google مدلهای استدلال DeepMind را در جستجوی این نتایج غنی تر و ظریف تر ، ترکیب متن ، تصاویر و راهنمایی های عمل گرا در یک رابط واحد می کند.

تصویر از نویسنده ، ژوئیه 2025

llms.txt & robots.txt

گری ایلیز و امیر تابول در مورد موضع Google در مورد Robots.txt و استاندارد LLMS.TXT گروه کاری IETF بحث کردند.

دقیقاً مانند کلمات کلیدی متا قدیمی ، llms.txt یک ابتکار عمل Google نیست و به عنوان سودمند دیده نمی شود ، یا چیزی که به دنبال اتخاذ آن هستند.

نمای گوگل این است که Robots.txt استاندارد داوطلبانه اصلی برای کنترل خزنده ها است. اگر تصمیم گرفتید که ربات های خاص AI را مسدود کنید ، می توانید این کار را در Robots.txt انجام دهید ، اما بدانید که همه خزنده های هوش مصنوعی از آن پیروی نمی کنند.

ویژگی های AI به عنوان پسوند جستجو

حالت AI و نمای کلی AI دقیقاً به همان خزنده ، نمایه سازی و خدمت به زیرساخت ها به عنوان جستجوی سنتی متکی هستند.

GoogleBot هر دو نتایج آبی رنگ و ویژگی های هوش مصنوعی را به دست می آورد ، در حالی که سایر خزنده ها در همان سیستم ، جمینی و مدلهای زبان بزرگ (LLM) را تغذیه می کنند.

تصویر از نویسنده ، ژوئیه 2025

در هر صفحه هنوز هم تحت تجزیه و تحلیل HTML ، ارائه ، فداکاری و مدل های آماری مانند BERT ، برای درک و تشخیص اسپم در زمان زمان خدمت به نتایج است. همان خط لوله های تفسیر پرس و جو و سیگنال های رتبه بندی مانند Rankbrain ، Mum و سایر مدل های ML ، اطلاعات سفارش را برای هر دو لینک آبی کلاسیک و پاسخ های قدرتمند AI.

AI Mode و نمای کلی AI به سادگی ویژگی های جدید جلویی ساخته شده در پایه های جستجوی آشنا هستند که SEO ها برای همه بهینه سازی شده اند.

استفاده از کنسول جستجوی Google

سرانجام ، دانیل ویزبرگ جلسه ای را برای استفاده مؤثر از کنسول جستجو در این دوره جدید انجام داد.

ویزبرگ کنسول جستجو را به عنوان پلی بین زیرساخت های گوگل (خزیدن ، نمایه سازی ، خدمت) و سایت شما توصیف کرد. نکات کلیدی که از این جلسات به وجود آمده شامل:

• تأخیر داده ها: داده های نهایی در کنسول جستجو به طور معمول دو روز ، بر اساس منطقه زمانی اقیانوس آرام است. داده های جزئی و تقریباً نهایی در پشت صحنه قرار دارند و ممکن است تا 1 ٪ متفاوت باشند.
• چرخه عمر ویژگی: پیشرفت های جدید پیشرفت از کاربر نیاز به داده های در دسترس ، سپس از طریق طراحی و توسعه ، به آزمایش و راه اندازی.
• ویژگی توصیه ها: این ابزار برای کاربرانی که متخصص داده نیستند ، انجام می شود و پیشنهاد می دهد پیشرفت های عملی بدون اینکه آنها را تحت الشعاع قرار دهد.

با درک چگونگی ارائه کنسول جستجو داده ها ، می توانید مسائل خزنده را تشخیص دهید ، عملکرد را ردیابی کنید و فرصت هایی را برای ویژگی های AI محور شناسایی کنید.

این برای پایان روز اول است. فردا برای پوشش ما از روز دوم در Google Search Central Live ، با بینش های Google بیشتر ، مراقب باشید.

منابع بیشتر:

تصویر برجسته: دن تیلور/نمک. آژانس