آیا هوش مصنوعی در تبدیل سئو شما قرار می گیرد؟

از مارس 2025 در ایالات متحده (و در جاهای دیگر) ، بسیاری از سایت ها متوجه الگوی ناراحت کننده ای شده اند: تبدیل های ارگانیک در حال لغزش هستند.

مقصر دانستن ترافیک از بررسی های شدید AI Google آسان است.

اما قصد خرید فقط از بین نمی رود. آیا این؟

اگر تبدیل شما ثابت نگه داشته می شود ، تبریک می گویم. اگر اینگونه نباشند ، دلایل ممکن است لایه لایه تر از آنچه فکر می کنید باشد.

در یادداشت امروز ، من پنج نیرویی را که در پشت سئو در صنایع کاهش می یابد ، در حال شکستن هستم:

• از دست دادن ترافیک برتر (TOFU) (و اینکه چرا بیشتر از آنچه فکر می کردید اهمیت دارد).
• سکوی تغییر تقاضا را به سایر اکوسیستم ها تغییر می دهد.
• تغییر کانال از جستجوی ارگانیک به پرداخت پولی.
• نشت انتساب که تأثیر واقعی ارگانیک را پنهان می کند.
• عوامل کلان فشار نرخ تبدیل.

من همچنین شما را از طریق سیگنال ها پیاده می کنم تا بررسی کنید ، چگونه هر یک را اندازه گیری کنید ، و – در داخل بخش حق بیمه – فرایندی دقیق که من برای شناسایی اینکه رانندگان به سختی به یک سایت ضربه می زنند ، استفاده می کنم.

Boost your skills with Growth Memo’s weekly expert insights. Subscribe for free!

How have your SEO conversions changed since Google intensified AI Overviews?

If they’ve grown – all the power to you!

If not, I’m seeing five underlying reasons that could be contributing to their decline across industry types:

1. Loss of TOFU traffic.
2. Platform shift.
3. Channel shift.
4. Attribution loss.
5. Economic change.

Sites that are noticing an SEO conversion drop have seen it since 2025 (March in the U.S., May in other countries).

It’s logical to assume that the reason is a decline in organic traffic – makes sense – but purchase intent doesn’t just vanish.

Have your conversions gone to other sites, or could there be another explanation behind their decline?

Let’s dig in.

For decades, SEOs have created top-of-the-funnel content (like “what is X” or “why you need X”). This kind of content often has an unclear impact on the bottom line.

Now that organic clicks are dropping, conversions are dropping (to a lower degree) as well.

Was top-of-the-funnel content more impactful than we thought all along?

I raised that theory first in the AI Halftime Report:

AIOs are really mostly TOFU queries. In that case, TOFU content always had more impact on the bottom line than we were able to prove and we can expect the traffic decline to level off.

Or AIOs impact way more than MOFU and BOFU queries as well (which is what I think), and we’re in for a long decline of traffic.

If true, I expect revenue that’s attributed to organic search to decline at a lower rate – or not at all for certain companies – since purchase intent doesn’t just go away. Therefore, revenue results would relate more to our ability to influence purchase intent.

That’s where my concept of “Demand Activation” elasticity comes in.

In economics, price elasticity measures how much demand changes when prices change.

In marketing, Demand Activation elasticity describes how much eventual purchase behavior changes when you influence someone early in their journey.

Think about Demand Activation as how many potential customers you influence to buy from you.

If the “elasticity” is high, being visible at the very top of the funnel creates a disproportionate downstream impact on revenue, even if you can’t directly attribute it in analytics.

If this turns out to be correct, it’s an argument for earning AI visibility.

If Demand Activation has the impact I think it has, being visible in ChatGPT, AI Mode & Co. has stronger downstream effects than we can directly attribute. I’ve certainly seen more high-pipeline deals and purchases come from ChatGPT for some of my clients.

To illustrate the concept, let’s consider an economic example.

I’ve been searching for an excuse to write about the economic impact if Germany were to open stores on Sundays for a long time: Would people buy more if they could, or would purchases simply spread out across more days?

Studies by the EHI, IFO, and IW Köln show that people in Germany would actually buy more if stores were open on Sundays, especially non-food items. ^[1, 2, 3]

فروشگاه های آلمان چند یکشنبه در سال افتتاح می کنند.

و در آن موارد نادر ، مردم بیشتر خرید می کنند ، به خصوص برای خریدهای Impulse.

برخی تحقیقات حاکی از آن است که این امر عمدتاً توسط رویدادها و گردشگری در مناطق با هزینه بالاتر هدایت می شود ، اما با نگاهی به همسایگان اتحادیه اروپا با یک سیاست روزهای باز ، مانند هلند ، می بینیم که به طور مداوم هزینه های خرده فروشی افزایشی بیشتری را می بینیم.

برای بازگرداندن آن به جستجو ، قرار گرفتن در معرض زودتر در سفر کاربر (مانند “یکشنبه های بازتر”) ممکن است تأثیر پایین دست قوی تری داشته باشد (مانند بازدیدهای بالای فونل) از آنچه فکر می کردیم. بنابراین ، می تواند در LLM ها به طور گسترده ای قابل مشاهده باشد.

سیگنال ها برای بررسی:

1. کاهش ترافیک توفو در مقابل MOFU/BOFU.

• نحوه اندازه گیری: در کنسول جستجو ، پرس و جوهای فیلتر را با استفاده از Tofu Regex (حذف شرایط مارک دار). کلیک های Yoy را برای Tofu در مقابل Mofu/BOFU مقایسه کنید.

2. تغییر حجم جستجوی مارک.

• نحوه اندازه گیری: از Google Trends یا یک ابزار کلمه کلیدی کلاسیک (AHREFS ، SEMRUSH) برای ردیابی حجم جستجوی مارک دار به مرور زمان استفاده کنید. با کاهش ترافیک توفو و تبدیل از ارگانیک ، قطرات همبستگی را در ارتباط دارند.

3. تبدیل کمک های کمک شده کاهش می یابد.

• نحوه اندازه گیری: در GA4 یا یک مدل MTA دیگر ، تبدیل های کمک شده YOY را از جستجوی ارگانیک مقایسه کنید. افت شدید نشان می دهد که محتوای توفو بر درآمد پایین دست تأثیر می گذارد.

توضیح دیگر این است که تبدیل ها به جای جستجوی Google ، بیشتر در سیستم عامل های دیگر اتفاق می افتد.

در حالی که سهم بازار تبلیغات گوگل طی پنج سال گذشته افزایش یافته است ، رفتار جستجو در چندین اکوسیستم متنوع شده است:

• Tiktok ، YouTube ، Reddit ، LinkedIn ، اینستاگرام ، انجمن های طاقچه – همه آنها لایه های “جستجوی” خود را دارند.
• YouTube مدتهاست که دومین موتور جستجوگر جهان است.
• Reddit اکنون دومین سایت بزرگ در ایالات متحده است (فقط ویکی پدیا بزرگتر است) ، و Google به جز در تجارت الکترونیک ، محتوای Reddit را به طور برجسته تر می کند.

با این حال ، بزرگترین تغییر ممکن است به LLMS باشد.

Chatgpt به تنهایی 2.5 میلیارد نفر در روز می بیند.^[4] در حالی که بسیاری از اعلان ها به جستجوی Google و اکتشافی در قصد افزودنی هستند ، بعید است که با پرس و جوهای خرید محور همپوشانی وجود نداشته باشد.

چرا اکنون این اتفاق می افتد:

• افزایش ادغام Google از نتایج Reddit (محتوای کاربر با اعتماد به نفس) الگوهای کلیک را تغییر می دهد.
• نسخه های جدید LLM (Chatgpt O3 ، Gemini 2.5) کیفیت و سرعت را بهبود می بخشد و کاربران را در محیط های هوش مصنوعی طولانی تر نگه می دارد.
• سیستم عامل های هوش مصنوعی در حال شروع به احساس کمتر “آزمایش” و بیشتر شبیه یک ابزار تحقیق پیش فرض هستند.

سیگنال ها برای بررسی:

1. ترافیک ارجاع از سیستم عامل های جستجوی غیر Google.

• نحوه اندازه گیری: در GA4 ، ترافیک ارجاع yoy از YouTube ، Reddit ، Tiktok ، LinkedIn. ببینید که آیا سود با ضررهای آلی Google همزمان است یا خیر.

2. سهم فعالیت جستجو در سکوها.

• نحوه اندازه گیری: برای مقایسه حجم جستجوی خاص پلتفرم و سهم بازار با گذشت زمان از SouneWeb ، StatCounter یا GWI استفاده کنید.

3. انتساب خود گزارش شده.

• نحوه اندازه گیری: از کاربران بخواهید که یک نظرسنجی کوتاه در مورد مکان اول و آخرین بار مارک شما را پس از ثبت نام یا خرید پر کنند.

همچنین ممکن است که کلیک هایی که به جستجوی ارگانیک می رفتند ، اکنون به جستجوی پولی پرداختند. منطق ساده است:

هنگامی که بررسی های AI یا نتایج کلیک صفر ، بیشتر نیازهای اطلاعاتی را برآورده می کند ، تنها پیشنهادات برجسته باقی مانده اغلب تبلیغات است.

اگر کاربران هنوز می خواهند پس از خواندن AIO ، یک محصول یا خدمات را کشف کنند ، ممکن است بیشتر از آنکه به پیوندهای ارگانیک بپردازند ، روی نتیجه حمایت مالی کلیک کنند.

زمان بندی با فازهای AIO مطابقت دارد. اگر ببینیم Google در حالی که ترافیک ارگانیک کاهش می یابد ، رشد شدید درآمد را گزارش می کند ، این نشانه ای است که تقاضا از بین نرفته است – این فقط به طور متفاوتی درآمدزایی می شود.

Alphabet’s Q1 2025 10 – Q ^[5] فاش می کند که کلیک های پرداخت شده از Google Search یا در 10 چهارم گذشته رشد 0 ٪ رشد کرده یا به رشد خود رسیده است ، اما هرگز کاهش نیافته است.

برداشت ها (از شبکه Google) ، از طرف دیگر ، روند مخالف را دید.

هر زمان که برداشت ها کاهش می یابد ، کلیک های پرداخت شده بالا می روند زیرا موجودی تبلیغاتی پایین به این معنی است که تبلیغ کنندگان باید هزینه های بیشتری را برای ترافیک بپردازند.

Q2 2025 درآمد ^[6] تأکید کرد که درآمد آگهی جستجو 12 ٪ سال بیش از سال رشد داشته است. داده های معیار صنعت نشان می دهد که میانگین CPC Google در 2025 زمین با 5.26 دلار-تقریباً 13 ٪ نسبت به سال گذشته است.^[7]

بنابراین ، موجودی کمتر تبلیغ منجر به CPC های بالاتر و کلیک های بیشتر با پرداخت می شود.

از آنجا که ما نمی دانیم که چه تعداد بررسی های AI Google تبلیغات را نشان می دهد ، با اطمینان نمی توانیم بگوییم که کلیک های بیشتر به عنوان یک نتیجه مستقیم به تبلیغات می روند ، اما داده ها نشان می دهد که کلیک های بیشتر به تبلیغات می روند.

سیگنال ها برای بررسی:

1. سهم ترافیک جستجوی ارگانیک در مقابل پرداخت شده.

• نحوه اندازه گیری: در GA4 ، جلسات YOY را از جستجوی ارگانیک در مقابل جستجو پرداخت کنید. به دنبال افزایش سهم پرداخت شده به عنوان افت ارگانیک باشید.

2. تصور جستجو را پرداخت کرده و بر رشد کلیک کنید.

• نحوه اندازه گیری: برداشت ها و کلیک های خود را از حساب Google Ads (یا معیارهای صنعت) طی 12 ماه گذشته بکشید و با دوره های قبل از AIO مقایسه کنید.

3 روند CPC و CPA.

• نحوه اندازه گیری: در تبلیغات Google یا معیارهای صنعت ، تغییرات CPC و CPA را در عمودی خود پیگیری کنید. افزایش CPC با کاهش ارگانیک نشان دهنده تغییر مخلوط است.

یک احتمال (محبوب) این است که تأثیر جستجوی ارگانیک چندان تغییر نکرده است ، اما نحوه اندازه گیری ما آن را دارد.

در اصل ، روشهای انتساب کلاسیک شکسته می شوند.

در مدل کلاسیک ، مسیر این بود:

Search → Click → Landing Page → Conversion

اکنون ، مسیر ممکن است بیشتر شبیه باشد:

Search (or AIO) → Brand Recall → Direct Visit → Conversion

نمای کلی هوش مصنوعی قبل از کلیک به سوال کاربر پاسخ می دهد ، بنابراین وقتی آنها آماده خرید هستند ، آنها را به طور کامل کلیک می کنند و مستقیم به صفحه اصلی یا یک برنامه می روند.

در تجزیه و تحلیل ، این تبدیل به عنوان ترافیک مستقیم نشان می دهد ، نه جستجوی ارگانیک.

نشت انتساب همواره برای سئو یک چالش بوده است ، اما خلاصه و ذکر برند AI محور آن را بدتر می کند.

از آنجا که این یک کانال ضبط تقاضا است ، در نظر بگیرید که سئو برای تبدیل کاربران نسبت به پنجره پیش فرض 90 روزه ، زمان بیشتری را بین لمس اول و آخر می گیرد.

اغلب ، آخرین لمس مستعد کانال های پرداخت شده است زیرا نکات تبلیغاتی افراد در حاشیه است.

همچنین ، کاربران غیر معمول نیست که دستگاه ها را در طی یک چرخه خرید تغییر دهند و روش انتساب را سخت تر می کنند. سرانجام ، بیشتر ابزارهای انتساب به سمت تبلیغات هدایت می شوند.

اگر فقط تبدیل های کلیک آخر را پیگیری می کنید ، ممکن است سهم واقعی دید جستجو را دست کم بگیرید.

سیگنال ها برای بررسی:

1. در حالی که تبدیل های ارگانیک کاهش می یابد ، تبدیل مستقیم به پایان می رسد.

• نحوه اندازه گیری: در GA4 ، تبدیل کانال مستقیم yoy در مقابل ارگانیک را مقایسه کنید. به دنبال حرکت معکوس باشید.

2. جستجوی مارک تجاری پایدار یا در حال افزایش.

• نحوه اندازه گیری: برای ردیابی نمایش داده های جستجوی مارک ، از Google Trends یا یک ابزار کلیدی استفاده کنید. ثبات با کاهش جلسه ارگانیک نشان می دهد که کلیک ها از بین می روند.

3. انتساب چند لمسی هنوز تأثیر جستجو را نشان می دهد.

• نحوه اندازه گیری: در GA4 (مدل داده محور) یا یک ابزار انتساب اختصاصی ، بررسی کنید که آیا جستجو یک اول مشترک باقی مانده یا به نقطه لمسی کمک می کند حتی در صورت سقوط آخرین کلیک.

آیا نرخ تبدیل سئو کاهش می یابد زیرا مردم به سادگی پول کمتری دارند؟

شواهد معتبری وجود دارد مبنی بر اینکه شرایط کلان در ایالات متحده بر نرخ تبدیل وزن دارد:

1. حساسیت قیمت و وابستگی به ارتقاء

Adobe گزارش می دهد که خریداران در فصل تعطیلات سال 2024 به طور غیرمعمول به طور غیرمعمول قیمت الاستیک بودند.

افت 1 درصدی قیمت تقریباً 1.03 ٪ افزایش تقاضا را نشان می دهد و این نشانگر حساسیت بالا به تخفیف ها است. این اثر حاکی از آن است که تبدیل ها به شدت ارتقاء یافته اند.^[8]

شاخص قیمت دیجیتال Adobe نشان می دهد که قیمت های آنلاین تا 33 ماه مستقیم تا ماه مه 2025 کاهش یافته است ، نشان می دهد که بازرگانان برای تحریک تقاضا تخفیف می گیرند.

تخفیف پایدار به طور معمول تبدیل ها را فقط در مواردی که کاهش قیمت مواد باشد ، بالا می برد و حاشیه ها را فشرده می کند.^[9]

2. احتیاط مصرف کننده و تغییر مخلوط

تفسیر شاخص خرید Salesforce یادداشت های خریداران آمریکایی “خرید کمتر” ، اولویت بندی ملزومات و معامله در سال 2025.

همچنین 0 ٪ رشد فروش تجارت الکترونیک ایالات متحده در Q1 2025 را مطابق با حساسیت نرم تر برای خرید ذکر می کند.^[10]

اعتماد به نفس مصرف کننده کمی بهبود یافته است اما نسبت به سال 2024 نرم است ، که تمایل به کاهش نرخ تبدیل دارد.^[11]

3. محدودیت های مالی خانوار

فدرال فدرال نیویورک در کل 18.39 تریلیون دلار در Q2 2025 با رکورد 18.39 تریلیون دلار گزارش می کند که نرخ بزهکاری نسبت به دوره های قبلی و مانده کارت اعتباری با 1.21 تریلیون دلار افزایش یافته است.

هزینه های وام بالاتر و افزایش بزهکاران تبدیل به پرداخت مبلغ پرداخت ، به ویژه برای گروه های کم درآمد.^[12]

4. فشار تبدیل مشاهده شده در معیارهای دیجیتال

معیار تجربه دیجیتال 2025 ContentSquare نشان می دهد که نرخ تبدیل آنلاین 6.1 ٪ نسبت به سال گذشته کاهش یافته است ، و نسبت به تجربه اصطکاک بسیار نسبت می دهد.

در متن با سیگنال های کلان فوق ، این محیط وسیع تری را پشتیبانی می کند که در آن سخت تر است که بازدیدهای بدون مشوق های سنگین تر به سفارشات تبدیل شود.^[13]

اما …

به طور کلی ، دلارهای تجارت الکترونیکی ایالات متحده هنوز در دوره های مختلف در حال رشد است ، از جمله 5.6 ٪ +نسبت به سال گذشته در Q1 2025 و هزینه تعطیلات قوی ، بنابراین تقاضا از بین نرفته است.

رشد از طریق کاهش قیمت و تبلیغات “خریداری” می شود ، که می تواند ضعیف تر تمایل به تبدیل زیرین باشد.^[14, 15]

همچنین ، می توانید استدلال کنید که این شرایط اقتصادی چند سال است که وجود دارد.

چرا اکنون آنها اینقدر بر تبدیل سئو تأثیر می گذارند؟

سیگنال ها برای بررسی:

1. روند نرخ تبدیل ارگانیک در مقابل کانال های دیگر.

• نرخ تبدیل ماهانه SEO را در کنار جستجوی پرداخت شده ، مستقیم و ایمیل پیگیری کنید.
• اگر همه کانال ها به طور موازی کاهش یابد ، فشار کلان اقتصادی یک راننده احتمالی است.
• اگر ارگانیک به طور نامتناسب قطره های ارگانیک را کاهش دهد ، نمای کلی AI به کاهش می افزاید.

2. همبستگی با شاخص های اقتصادی.

• روند CR ارگانیک را با معیارهای کلان مانند CPI ، نرخ تورم ، شاخص اعتماد به نفس مصرف کننده و روند قیمت آنلاین (Adobe DPI) مقایسه کنید.
• به دنبال همبستگی های آماری معنی دار باشید ، مانند افزایش CR در هنگام کاهش CPI یا افزایش اعتماد به نفس.
• اگر الگوهای در جستجوی پرداخت شده و مستقیم باشند ، عوامل کلان اقتصادی به احتمال زیاد بر آمادگی خرید تأثیر می گذارند.

3. ارتجاعی ارتقاء

• اندازه گیری CR را در طول تبلیغات در مقابل پایه برای ترافیک ارگانیک ، پرداخت شده و مستقیم اندازه گیری کنید.
• آسانسور بزرگتر از سالهای قبل-به ویژه اگر در کانال ها آینه باشد-نشان می دهد که تبدیل ها به طور فزاینده ای تخفیف محور هستند ، نشانه فشار کلان.

اگر در سال 2025 کاهش در تبدیل SEO را تجربه می کنید ، به احتمال زیاد به دلیل یک دلیل خاص نیست.

در واقع ، این احتمال وجود دارد که هر پنج گزینه در حال پخش در سئو تبدیل در سراسر وب شوند.

هر گزینه تا چه حدی از سایت به سایت و صنعت به صنعت برخوردار است.

به همین دلیل اجرای تجزیه و تحلیل که در هر بخش فوق برای داده های خود توصیه می کنم بسیار مهم است.

حالت AI روند نزولی تبدیل SEO را تشدید می کند.

من فکر نمی کنم SEO به صفر کاهش یابد زیرا بخش کوچکی از مردم حتی در حالت AI هنوز کلیک می کنند.

و Google حالت AI را در همه جا نشان نمی دهد ، زیرا فرزندخواندگی نسلی است (برای اطلاعات بیشتر به مطالعه UX AIOS مراجعه کنید).

من فکر می کنم حالت AI در مقیاس وسیع تری (مانند نمایش در کل پرس و جوهای بیشتر) هنگامی که Google از درآمدزایی استفاده می کند ، راه اندازی می شود.

به علاوه ، Chatgpt هنوز از درآمدزایی نیست ، بنابراین تبلیغ کنندگان اکنون به Google و Meta می روند. و این فرضیه من در مورد اینکه چرا جستجوی گوگل در حال رشد است ، است.

حداقل فعلاً

جالب است بدانید که در ماه های آینده چه اتفاقی می افتد.

---

تصویر برجسته: پائولو بابیتا/مجله موتور جستجو